人工智能技术

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能力目标
（1）通用能力
问题分析：能够应用数学、自然科学、数据科学和人工智能的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应新经济发展的需要。
（2）专业技术技能
设计/开发解决技能：能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能系统，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
研究技能
能够基于数据科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括需求分析，设计与开发，原型验证，并通过测试得到合理有效的结论。
工程与社会技能：能够基于人工智能相关背景知识进行合理分析，评价人工智能领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
科学思维技能：培养学生具有较强的数据与 AI 思维，具备工程和产品意识，面对人工智能领域的复杂问题，具有一定的数学建模能力，逻辑思维清晰严密，并通过合理规划， 使用科学方法解决实际问题。
环境和可持续发展技能：环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的人工智能领域工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
使用现代工具技能：能够针对复杂智能系统，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。