培养目标：本专业人旨在培养理想信念坚定，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；服务数字经济行业及区域经济发展需要，具备大数据思维和人工智能技术应用基本技能，面向互联网、金融、通信、计算机软件等行业，可从事数据分析、智能系统运维、智能产品操作、人工智能应用开发等相关领域工作的高素质技术技能人才。

专业课程：机器学习算法、编程语言、数据处理、脚本、自然语言基础理论、自然语言基础方式、数据处理与分析、数据分析与处理等。

就业方向：机器学习工程师可从事设计、开发和优化机器学习模型，解决业务问题等；人工智能运维工程师可从事制定运维规划，深入各运维技术子方向的故障、容量、变更、成本等，提供平台化运维解决方案等，设计、开发高效运维平台与工具，持续提升运维效率；数据分析工程师可从事负责收集、清洗、整理和分析大量数据，为机器学习模型提供高质量的数据集等。